Depuis quelques mois déjà, Microsoft adCenter Labs a lancé un outil, qui en formulant un mot ou une expression clé, mais aussi l’url d’un site web, permet d’établir un profil type d’internaute susceptible d’être intéressé par le site ou la requête formulée, il permet même de prédire l’évolution de ces “centres d’intérêt” par tranches d’âge.
Les informations sont extraient des bases de données de Live Search et sont issues des comportements de recherche des utilisateurs connectés sur le moteur. Les données auxquelles nous avons accès avec l’outils sont des croisements, par tranche d’âge, par sexe et par taux d’intérêt.
La cohérence de l’outil est assez intéressante, par exemple, le “profil type” d’internaute pour les principaux moteurs de recherche :
Live (requête : www.live.com):
64% d’hommes contre 36% de femmes.
Tranche d’âge : 25 ~ 34 ans, intérêt actuel pour cette tranche d’âge : 27,20% et prédiction pour cette tranche d’âge : 38,77% (soit +11,57% pour cette tranche d’âge).
Google (requête : www.google.com):
43% d’hommes contre 57% de femmes. Tranche d’âge : 18 ~ 24 ans, intérêt actuel pour cette tranche d’âge : 26,80% et prédiction pour cette tranche d’âge : 27,63% (soit +0,83% pour cette tranche d’âge).
Yahoo (requête : www.yahoo.com):
46% d’hommes contre 54% de femmes. Tranche d’âge : 18 ~ 24 ans, intérêt actuel pour cette tranche d’âge : 26,80% et prédiction pour cette tranche d’âge : 28,84% (soit +2,04% pour cette tranche d’âge).
L’outil : Demographics Prediction
Ce serait pas mal d’avoir des API’s pour ce genre outil, apparemment en Curl çà à l’air un peu difficile là 🙂
